谢思泓博士现任香港科技大学（广州）人工智能学域副教授，于2016年在伊利诺伊大学芝加哥分校获得博士学位。在加入香港科技大学（广州）之前，他在美国里海大学担任助理教授并于2023年升职副教授（终身教职）。主要研究可靠机器学习、以数据为中心的机器学习、安全的强化学习及其在机器人中的应用。在顶级期刊和会议上发表论文约70篇，包括ICLR，KDD，UAI，ICDM，WWW，AAAI，IJCAI，WSDM，SDM，以及TKDE等，获得了超过2500次引用（h-index 19）。主持了超过100万美元的美国自然科学基金委科研项目，并于2022年获得美国自然科学基金委颁发的CAREER Award。曾担任美国自然科学基金委的评审委员，并在NeurIPS、ICML、ICLR、KDD、AAAI、ICDM、SIGIR、SDM和TPAMI等会议和期刊中担任程序委员会委员或高级委员。

• 可靠机器学习，包括公平性、可解释性、鲁棒性、安全与隐私
• 知识密集的大语言模型（RAG
• 基于物理和因果规律的机器学习
• 有约束强化学习及其在机器人上的应用
• 多模态学习、联邦学习、生成模型，及其在AI医疗上的应用

• 发表顶级学术论文的机会：学生将在机器学习、数据挖掘、人工智能领域的顶级期刊和会议上发表学术论文并参加国际会议
• 良好的学术氛围与系统性的指导：每位学生与导师每周至少一次一对一讨论。组内科研氛围融洽，每周一次的组会帮学生潜心研读最新的科研论文及系统化学习机器学习、优化、统计相关课程，为科研打好关键基础，厚积薄发。我们鼓励学生间合作以取长补短，并碰撞出更多科研想法。导师尊重学生科研兴趣，仅进行领域限定，具体研究问题方法由导师与学生商定
• 科研方法及思维培养：对于有志于科研事业的学生，导师将提高学生在各科研环节中的系统性方法和思维方式，使学生能尽早独立承担科研课题和管理实验室
• 广泛的合作交流机会：包括但不限于在香港科技大学清水湾校园长期访问，以及丰富的世界级大学交换学习和业界研究院实习访问机会，如学生有机会到腾讯、华为、鹏城实验室等头部互联网公司或科研机构进行实习和联合研究

• 招收多名2024、2025年入学博士（Ph.D)。负责开展导师指定方向的课题研究。
• 招收多名科研助理（RA）和实习生（Interns)。依个人经历经验，以及项目推进速度，提供有竞争力的工资待遇。有机会发表高水平论文。表现优异者优先博士录取资格。

• 兴趣驱动：对人工智能，特别是背后的机制与实现落地，有强烈好奇心与兴趣，并能深入到某个研究问题中。
• 结果导向：务实踏实，以代码和实验数据说话。对博士期间及毕业后发展的计划有较成熟的思考。
• 背景：具有良好的数理背景及编程能力，至少熟练使用一门主流编程语言。有头部公司或科研机构实习经验并取得突出成果（如作为主要贡献者发表论文）。
• 英语水平达到学校招生要求（具体要求查询招生官网）

请发送邮件至sihongxie@hkust-gz.edu.cn（标题：Prospective Student – 姓名 – 预期入学时间，如2024 Fall)，并附以下信息及材料：

• 个人简历（CV）
• 已发表或待发表论文，或者项目（代码，demo等形式）
• 研究经历（Research experience）
• 科研陈述（Research statement)
• 高等教育成绩单（Transcripts）

申请入口：https://fytgs.hkust-gz.edu.cn/